Traffic, Backlinks, Autorität und mehr für cleanlab.ai

cleanlab.ai ist eine Plattform für datenorientierte künstliche Intelligenz, die Unternehmen und Entwickler bei der Erkennung, Diagnose und Behebung von Fehlern in Datensätzen für maschinelles Lernen unterstützt. Die Website ist insbesondere in Fachkreisen für maschinelles Lernen und bei Datenwissenschaftlern bekannt, genießt jedoch keine breite öffentliche Bekanntheit, mit geschätzten täglichen Besuchen in the dozens.

Domain-Autorität
Autoritätsbewertung: 30 von 100
30/100

Bewertung anhand der Stärke der Domain im Internet

Monatlicher Traffic-2,3 %
1199

Geschätzter monatlicher organischer Traffic aus Suchmaschinen

Backlinks
16.515

Gesamtzahl der Links von anderen Websites, die auf diese Domain verweisen

Traffic-Analyse

-2,3 % gegenüber dem Vormonat

Der Traffic der Website ist 23% year-over-year zurückgegangen und verzeichnet über 1,199 monatliche Besuche, die vor allem durch Suchinteresse an datenorientierten KI-Ansätzen, Datenqualität, der Erkennung von Verteilungsabweichungen sowie relevanten KI-Tools und -Konzepten getrieben werden. Die geografische Verteilung ist stark auf Nordamerika konzentriert, insbesondere die USA mit 86.4%, während Deutschland in Europa 2.8% und Singapur im asiatisch-pazifischen Raum 2.8% beitragen, was die klare Ausrichtung auf den US-KI-Markt bei zugleich internationaler Branchenpräsenz widerspiegelt.

Domain-Vorschau und WHOIS-Daten

Domainvorschau
Cleanlab
Website-Vorschau von cleanlab.ai

Cleanlab | Experience GenAI that doesn’t hallucinate

Cleanlab helps teams build safer AI agents by preventing incorrect responses from reaching users. Detect and remediate incorrect responses from any AI agent to ensure safety, compliance, and trust at scale.

WHOIS
Namecleanlab.ai
RegistrarNameCheap, Inc.
Registriert am2. Juni 2021
Läuft ab am2. Juni 2027
Aktualisiert am12. Aug. 2026
Nameserverdns1.registrar-servers.com
DNSSECNicht signiert

The domain cleanlab.ai was registered on June 2, 2021, through NameCheap, Inc. and uses Registrar-servers for DNS and security. Mit 5 Jahren verfügt cleanlab.ai über eine etablierte Glaubwürdigkeit, eine ausgereifte Online-Präsenz und akkumulierte Autorität, die starke Vertrauenssignale sowie SEO-Vorteile unterstützt.

Domain Authority und SEO-Kennzahlen

Autoritätskennzahlen
30
Domain-Autorität
33
Seitenautorität
30
Vertrauenswert

cleanlab.ai zeigt mit durchweg moderater Autorität, moderatem Seitenpotenzial und moderatem Vertrauen eine solide, aber noch ausbaufähige SEO-Gesundheit, wodurch das Unternehmen wettbewerbsfähig in Nischen bleibt, gegenüber etablierten Wettbewerbern jedoch beim Ranking und bei der Sichtbarkeit noch Aufholbedarf hat.

Keyword-Rankings

Schlüsselwörter mit den besten Rankings

clean lab
590/MonatSuchvolumen
#2Position
cleanlabs
70/MonatSuchvolumen
#1Position
cleanlab ai
30/MonatSuchvolumen
#1Position
lotsofpower dataset quality affects fine tuning results
70/MonatSuchvolumen
#2Position
ai agent safety
30/MonatSuchvolumen
#2Position

Die Domain cleanlab.ai verfügt über ein fokussiertes Keyword-Portfolio rund um Datenqualität, Fine-Tuning und KI-Agentensicherheit und erzielt dabei eine starke organische Positionierung mit überwiegend niedrigen Wettbewerbswerten.
Das Top-Keyword „clean lab“ verzeichnet tägliche Suchanfragen im Bereich the dozens bei einem $8.39 CPC, was auf solide Markenbekanntheit und Monetarisierung hindeutet.
Die 4 weiteren Keywords decken markenbezogene Suchanfragen, Dataset-Qualität und AI-Agentensicherheit ab; ihre niedrigen Wettbewerbswerte sowie der einzelne moderate Wettbewerbswert zeigen eine gut zugängliche, aber in sicherheitsbezogenen Themen anspruchsvollere Marktpositionierung innerhalb der KI-Branche.
Insgesamt überzeugt cleanlab.ai durch starke organische Sichtbarkeit, ein gesundes Keyword-Portfolio und wettbewerbsfähige SEO-Performance mit Top-3-Platzierungen für sämtliche erfassten Keywords.

Technologie-Stack

Frontend
React
Next.js
jQuery
Radix UI
Infrastruktur
Amazon
Amazon CloudFront
nginx
Vercel
Analysen und Tools
Google Analytics 4
Google Tag Manager
Hubspot
PostHog
Sicherheit
HSTS
LetsEncrypt
SSL by Default
DMARC

Die Domain cleanlab.ai basiert auf einem modernen Technologie-Stack aus React, Next.js, jQuery und Radix UI, der eine performante, interaktive Benutzeroberfläche, flexible Webanwendungen sowie zugängliche und anpassbare Komponenten unterstützt und dadurch Performance und Entwicklererfahrung verbessert. Die Infrastruktur mit Amazon, Amazon CloudFront, nginx und Vercel kombiniert AWS-Hosting, einen effizienten HTTP-Server, serverless Hosting und ein globales Edge-Netzwerk für Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und globale Verteilung.

Auf der Sicherheits- und DNS-Ebene sorgen HSTS, LetsEncrypt, SSL by Default und DMARC für erzwungene HTTPS-Kommunikation, kostenlose Zertifikate, standardmäßige SSL-Weiterleitungen und einen besseren Schutz vor E-Mail-Missbrauch sowie für sichere und schnelle Zugriffe. Ergänzend unterstützen Google Analytics 4, Google Tag Manager, Hubspot und PostHog die Analyse des Nutzerverhaltens, die flexible Verwaltung von Website-Tags, das Marketing sowie die Überwachung der Nutzung und verbessern damit den Entwicklungsworkflow und die User Experience.

Wettbewerbsumfeld

DomainnameDA-WertGeschätzter TrafficBacklinks
cleanlab.ai
30
1199
16.515
pmaccelerator.io
30
555
16.515
akademosresearch.com
30
19
16.515
truppglobal.com
30
21
16.515
datavlab.ai
30
235
16.515

cleanlab.ai konkurriert im Bereich der KI-gestützten Datenqualität und Machine-Learning-Validierung mit den vergleichbaren Anbietern pmaccelerator.io, akademosresearch.com, truppglobal.com und datavlab.ai. Mit 1.199 organischen Besuchen erzielt cleanlab.ai den höchsten Traffic im Wettbewerbsfeld und liegt damit deutlich vor pmaccelerator.io (555) und datavlab.ai (235), während der Abstand zu akademosresearch.com (19) und truppglobal.com (21) besonders groß ist; automatisierte Daten- und Modellprüfung scheint dabei eine klare Nische und einen wichtigen Wachstumstreiber zu bilden.

Der Domain Authority Score von 30 für cleanlab.ai entspricht im Bereich KI-gestützte Datenqualität und Machine-Learning-Validierung exakt den Werten aller aufgeführten Wettbewerber, sodass die stärkere organische Sichtbarkeit nicht aus einem höheren DA-Wert, sondern aus einer wirksameren thematischen Positionierung resultiert. Die Ausrichtung auf Nutzer, die verlässliche Trainingsdaten und robuste Machine-Learning-Modelle benötigen, sowie die entsprechenden Prüf- und Validierungsfunktionen fördern organische Sichtbarkeit, eine breitere Marktdurchdringung und eine stärkere Nutzung trotz der mit 16.515 angegebenen Backlink-Anzahl, die in der Tabelle für alle Domains identisch ist.

FAQ zu cleanlab.ai

Alles, was Sie über cleanlab.ai wissen müssen.

Was ist das primäre Geschäftsmodell von cleanlab.ai ?

cleanlab.ai bietet eine B2B-Softwareplattform und Open-Source-Tools zur automatisierten Erkennung, Bewertung und Verbesserung von Daten- und Modellqualität. Das Geschäftsmodell kombiniert kommerzielle Unternehmenslösungen mit frei verfügbaren Entwicklerwerkzeugen.

Gilt cleanlab.ai als Marktführer, Herausforderer oder Nischenanbieter?

Nischenanbieter. cleanlab.ai ist auf Data-Centric AI und die Qualität unstrukturierter Daten spezialisiert und hebt sich damit von breiteren KI-, Datenanalyse- und Beratungsanbietern ab.

Was macht cleanlab.ai im Vergleich zu seinen Wettbewerbern einzigartig?

Die Plattform konzentriert sich auf die Identifizierung fehlerhafter, widersprüchlicher oder unsicherer Daten und nutzt dafür unter anderem Modellvorhersagen, Konfidenzwerte und automatisierte Datenbereinigung. Die Verbindung von Open-Source-Komponenten mit einer kommerziellen Unternehmensplattform erleichtert den Einstieg für Entwickler und Teams.

Welche wichtigen aktuellen Entwicklungen oder strategischen Veränderungen sind bei cleanlab.ai zu beobachten?

Die strategische Ausrichtung geht weiterhin in Richtung einer umfassenden Datenqualitäts- und Vertrauensschicht für generative KI und maschinelles Lernen. Im Mittelpunkt stehen die Bewertung von Trainings- und Testdaten, die Verbesserung von Modellzuverlässigkeit sowie die Unterstützung von Unternehmen bei der Einführung datenintensiver KI-Anwendungen.