Tráfico, enlaces entrantes, autoridad y más de mage.ai

Mage.ai es una plataforma de ingeniería de datos y orquestación de flujos de trabajo que ayuda a equipos de desarrollo y datos a crear, ejecutar y supervisar pipelines. Es reconocida entre profesionales de datos y desarrolladores que buscan una alternativa moderna para gestionar pipelines, con visitas diarias estimadas en the dozens.

Autoridad del dominio
Puntuación de autoridad: 34 de 100
34/100

Puntuación asignada según la fuerza del dominio en Internet

Tráfico mensual-48,8 %
1,7 mil

Tráfico orgánico mensual estimado procedente de motores de búsqueda

Enlaces entrantes
14,7 mil

Número total de enlaces de otros sitios web que apuntan a este dominio

Análisis de tráfico

-48,8 % respecto al mes anterior

El tráfico del sitio ha registrado una caída, descrita como declined by 3% year-over-year, con más de 1,660 monthly visits monthly visits, impulsado principalmente por búsquedas relacionadas con la instalación y gestión de dependencias de Python, la marca Mage/Mage.ai y la orquestación de pipelines de datos. La distribución geográfica está liderada por Norteamérica, con Estados Unidos aportando 34.2%, seguida de Europa, con Reino Unido en 12.5%, y Asia-Pacífico, con India en 9.2%, lo que refleja una presencia internacional sólida entre profesionales de datos y equipos que buscan soluciones de ingeniería y orquestación de pipelines.

Vista previa del dominio e información WHOIS

Vista previa del dominio
Mage AI
Vista previa del sitio web de mage.ai

Mage AI | Build and Orchestrate Data Pipelines

Mage AI helps data teams build, orchestrate, monitor, and repair production data pipelines with editable SQL and Python for analytics, applications, and AI.

WHOIS
Nombremage.ai
RegistradorDynadot Inc
Registrado el7 jul 2020
Caduca el7 jul 2030
Actualizado el11 ago 2026
Servidores de nombresns-144.awsdns-18.com
DNSSECSin firmar

The domain mage.ai was registered on July 7, 2020, through Dynadot Inc and uses AWS for DNS and security. At 6 años, el dominio refleja una presencia online madura, credibilidad establecida y una autoridad acumulada que pueden favorecer la confianza de los usuarios y el SEO.

Autoridad de dominio y métricas SEO

Métricas de autoridad
34
Autoridad del dominio
59
Autoridad de página
34
Puntuación de confianza

Mage.ai muestra una autoridad de dominio moderada, páginas con buena capacidad de posicionamiento y una confianza moderada, lo que indica un perfil de enlaces relativamente sólido a nivel de página, aunque con margen para reforzar la reputación global y competir con mayor fuerza en los resultados de búsqueda.

Posiciones por palabra clave

Palabras clave mejor posicionadas

pip install -r requirements.txt documentation
590/mesVolumen de búsqueda
#1Posición
pip install -r requirements
390/mesVolumen de búsqueda
#1Posición
mage.ai
210/mesVolumen de búsqueda
#1Posición
pip -r install requirements
70/mesVolumen de búsqueda
#1Posición
pip -r install requireiments
70/mesVolumen de búsqueda
#1Posición

El dominio mage.ai muestra una cartera de palabras clave centrada en documentación técnica, instalación de dependencias con Python y búsquedas de marca, con visibilidad orgánica sólida al ocupar la primera posición en todos los términos analizados.
La palabra clave principal «pip install -r requirements.txt documentation» atrae búsquedas diarias en the dozens, con un CPC de $0, lo que indica reconocimiento técnico sólido.
Las otras 4 palabras clave presentan volúmenes de búsqueda relevantes y una competencia entre 0% y 33% (baja), lo que revela un posicionamiento favorable ante una audiencia técnica que busca soluciones prácticas de instalación y documentación.
En conjunto, mage.ai destaca por su SEO competitivo, un portafolio de palabras clave saludable y una fuerte visibilidad orgánica en su nicho tecnológico.

Stack tecnológico

Frontend
React
Next.js
jQuery
Styled Components
Infraestructura
Amazon
Amazon CloudFront
Cloudflare
Vercel
Analítica y herramientas
Google Analytics
Google Tag Manager
FullStory
OpenTelemetry
Seguridad
reCAPTCHA
DNSSEC
HSTS
LetsEncrypt

mage.ai se construye sobre un stack moderno que combina React, Next.js, jQuery y Styled Components, facilitando interfaces interactivas, un desarrollo más ágil y mejoras de rendimiento mediante generación estática y una experiencia de desarrollo consistente. En el backend y la infraestructura, Amazon, Amazon CloudFront, Cloudflare y Vercel aportan alojamiento robusto, distribución global, entrega optimizada de contenido y capacidades serverless que favorecen la fiabilidad y la escalabilidad.

La capa de seguridad y DNS integra reCAPTCHA, DNSSEC, HSTS y LetsEncrypt para reducir el abuso automatizado, validar las respuestas DNS, forzar conexiones HTTPS y proporcionar certificados, reforzando la protección y permitiendo cargas rápidas y seguras en distintas regiones. Además, Google Analytics, Google Tag Manager, FullStory y OpenTelemetry enriquecen el flujo de trabajo mediante análisis de uso, gestión flexible de etiquetas, comprensión de la experiencia del usuario y observabilidad para supervisar el rendimiento y detectar problemas.

Panorama competitivo

Nombre de dominioPuntuación DATráfico estimadoEnlaces entrantes
mage.ai
34
1,7 mil
14,7 mil
dominodatalab.com
34
2,7 mil
15,3 mil
requirements-txt.readthedocs.io
34
79
15,3 mil
evidentlyai.com
34
10,7 mil
15,3 mil
labelf.ai
34
134
15,3 mil

mage.ai compite en el espacio de orquestación de datos, ingeniería de datos y MLOps frente a actores consolidados como domino datalab.com y evidentlyai.com, además de opciones más especializadas como requirements-txt.readthedocs.io y labelf.ai. Con 1.660 visitas orgánicas, mage.ai tiene menos tráfico que dominodatalab.com (2.662) y evident­lyai.com (10.663), pero mantiene una presencia de enlaces muy cercana a la competencia y ha crecido gracias a su enfoque open source y orientado a desarrolladores.

En esta industria, mage.ai tiene un Domain Authority score de 34, igual que todos los competidores analizados, por lo que presenta una autoridad comparable aunque todavía convierte menos visibilidad orgánica que evidentlyai.com. Su orientación hacia equipos técnicos que necesitan crear, probar y operar flujos de datos mediante pipelines integrados, transformaciones y orquestación simplificada le proporciona una propuesta diferenciada, favoreciendo la adopción por desarrolladores, el crecimiento orgánico y una mayor penetración de mercado.

Preguntas frecuentes sobre mage.ai

Todo lo que necesitas saber sobre mage.ai.

¿Cuál es el modelo de negocio principal de mage.ai?

Mage.ai combina un producto open source con servicios comerciales de alojamiento y funciones empresariales. Su oferta principal es una plataforma para crear, ejecutar, supervisar y orquestar pipelines de datos y machine learning mediante código en Python, SQL y R.

¿mage.ai se considera líder del mercado, competidor emergente o actor de nicho?

Challenger. Compite con plataformas consolidadas como Domino Data Lab y herramientas especializadas, diferenciándose por una experiencia más accesible y orientada a desarrolladores.

¿Qué hace que mage.ai sea único frente a sus competidores?

Su propuesta combina una interfaz visual con desarrollo basado en código, bloques reutilizables, ejecución de pipelines por lotes y en streaming, y soporte para Python, SQL y R. El núcleo open source y su enfoque centrado en la experiencia del desarrollador reducen la barrera de adopción frente a plataformas empresariales más complejas.

¿Cuáles son las actualizaciones importantes o cambios estratégicos más recientes observados en mage.ai?

La dirección general de Mage.ai es ampliar su plataforma desde la creación de pipelines hacia una solución más completa de ingeniería de datos, orquestación y machine learning. También impulsa una oferta gestionada y capacidades de colaboración, observabilidad e integración con servicios de datos en la nube.