Tráfico, enlaces entrantes, autoridad y más de preset.io

Preset.io es una plataforma de inteligencia empresarial y visualización de datos basada en Apache Superset, utilizada principalmente por equipos de datos, analistas y organizaciones que necesitan explorar y compartir información. El sitio goza de reconocimiento entre profesionales de analítica y usuarios de herramientas de business intelligence, aunque su popularidad es especializada, con visitas diarias estimadas en the dozens.

Autoridad del dominio
Puntuación de autoridad: 32 de 100
32/100

Puntuación asignada según la fuerza del dominio en Internet

Tráfico mensual-28,6 %
1,8 mil

Tráfico orgánico mensual estimado procedente de motores de búsqueda

Enlaces entrantes
38,7 mil

Número total de enlaces de otros sitios web que apuntan a este dominio

Análisis de tráfico

-28,6 % respecto al mes anterior

El tráfico del sitio ha disminuido un 35% year-over-year, con más de 1,800 monthly visits impulsadas principalmente por contenidos sobre inteligencia empresarial y reporting, análisis y pronóstico de series temporales, documentación de ingesta y transformación de datos, y modelado de datos y operaciones especializadas.
La distribución geográfica se concentra en Asia-Pacífico, especialmente India (58.1%) y Filipinas (4.8%), mientras que Norteamérica aporta Estados Unidos (20.1%), lo que refleja una fuerte presencia en mercados asiáticos y una base relevante en el ecosistema estadounidense de analítica y business intelligence.

Vista previa del dominio e información WHOIS

Vista previa del dominio
AI-Native BI Built on Apache Superset™
Vista previa del sitio web de preset.io

AI-Native BI Built on Apache Superset™

AI-native business intelligence built on Apache Superset™. Dashboards, embedded analytics, self-service exploration, and conversational AI — all open source, enterprise-grade, and built for the AI era.

WHOIS
Nombrepreset.io
RegistradorGandi SAS
Registrado el23 may 2016
Caduca el23 may 2027
Actualizado el12 ago 2026
Servidores de nombresns-1221.awsdns-24.org
DNSSECSin firmar

The domain preset.io was registered on May 23, 2016, through Gandi SAS and uses AWS for DNS and security. At 10 años, preset.io refleja una credibilidad consolidada, una presencia online madura y una autoridad acumulada que pueden reforzar la confianza y el posicionamiento SEO.

Autoridad de dominio y métricas SEO

Métricas de autoridad
32
Autoridad del dominio
59
Autoridad de página
32
Puntuación de confianza

Preset muestra una autoridad de dominio moderada, páginas con buena capacidad de posicionamiento y una confianza moderada, lo que indica un SEO saludable pero con margen para fortalecer su perfil de enlaces y competir con mayor solidez frente a dominios más consolidados.

Posiciones por palabra clave

Palabras clave mejor posicionadas

marketing dashboard
2,9 mil/mesVolumen de búsqueda
#2Posición
time series for forecasting
880/mesVolumen de búsqueda
#2Posición
preset.io
50/mesVolumen de búsqueda
#1Posición
preset company
50/mesVolumen de búsqueda
#1Posición
embedded dashboards
140/mesVolumen de búsqueda
#1Posición

El dominio preset.io presenta una cartera de palabras clave centrada en dashboards de marketing, analítica, previsión y soluciones embebidas, con posiciones orgánicas destacadas y una clara orientación hacia audiencias profesionales y empresariales.
La palabra clave principal “marketing dashboard” atrae búsquedas diarias en the dozens con un CPC de $14.63, lo que indica un fuerte valor comercial.
Las otras 4 palabras clave muestran una competencia generalmente baja —especialmente “time series for forecasting”, “preset company” y “embedded dashboards”—, aunque “preset.io” presenta una competencia alta, lo que refleja un buen posicionamiento tanto en búsquedas de marca como en necesidades analíticas específicas del mercado.
En conjunto, el dominio demuestra fuerte visibilidad orgánica, una cartera de palabras clave saludable y un rendimiento SEO competitivo, respaldados por posiciones entre la 1 y la 2 y oportunidades de monetización relevantes.

Stack tecnológico

Frontend
React
Next.js
jQuery
Gatsby JS
Infraestructura
Amazon
Amazon CloudFront
nginx
Vercel
Analítica y herramientas
Google Analytics
Google Tag Manager
Segment
New Relic
Seguridad
LetsEncrypt
HSTS
DNSSEC
reCAPTCHA

preset.io se construye sobre un stack frontend moderno que combina React, Next.js, jQuery y Gatsby JS, facilitando interfaces dinámicas, generación de sitios y aplicaciones optimizadas, junto con una mejor experiencia de desarrollo y rendimiento. Su infraestructura integra Amazon, Amazon CloudFront, nginx y Vercel, combinando alojamiento en AWS, distribución mediante una red global de edge locations, gestión eficiente de solicitudes y capacidades serverless para favorecer la fiabilidad, la escalabilidad y la distribución global.

La capa de seguridad y DNS utiliza LetsEncrypt, HSTS, DNSSEC y reCAPTCHA para proteger las comunicaciones mediante HTTPS, reforzar la autenticación DNS, mitigar bots y proporcionar mayor seguridad y cargas rápidas a usuarios de distintas regiones. Además, Google Analytics, Google Tag Manager, Segment y New Relic mejoran la analítica, la gestión de etiquetas, la instrumentación de datos y la supervisión de la salud de la aplicación y de la experiencia real del usuario.

Panorama competitivo

Nombre de dominioPuntuación DATráfico estimadoEnlaces entrantes
preset.io
32
1,8 mil
38,7 mil
superset.sh
32
2,3 mil
38 mil
agiledataengine.com
32
478
38 mil
andolasoft.com
32
3
38 mil
padiso.co
32
23
38 mil

preset.io compite en el espacio de analítica de datos y plataformas de inteligencia empresarial contra superset.sh como referente establecido y contra agiledataengine.com, andolasoft.com y padiso.co como alternativas de menor escala. Con 1.800 visitas orgánicas, preset.io muestra una presencia relevante aunque inferior a superset.sh (2.276), claramente superior a agiledataengine.com (478), padiso.co (23) y andolasoft.com (3), mientras que su enfoque especializado en analítica accesible y visualización de datos parece haber impulsado su crecimiento dentro de un segmento de usuarios técnicos y empresariales.

El Domain Authority score de 32 de preset.io se sitúa al mismo nivel que el de todos sus competidores en la industria de analítica de datos y business intelligence, por lo que su ventaja competitiva no proviene de una autoridad de dominio superior, sino de su capacidad para convertir una base de 38.736 backlinks en tráfico orgánico comparable al de los principales actores. Su orientación hacia equipos que buscan exploración visual de datos, autoservicio analítico y una experiencia gestionada reduce la complejidad de implementación y favorece mayor visibilidad orgánica, adopción y penetración de mercado.

Preguntas frecuentes sobre preset.io

Todo lo que necesitas saber sobre preset.io.

¿Cuál es el modelo de negocio principal de preset.io?

Preset.io ofrece una plataforma de analítica e inteligencia empresarial basada en Apache Superset. Su modelo combina un servicio cloud gestionado por suscripción con planes empresariales, soporte, gobernanza, seguridad y capacidades de analítica embebida.

¿preset.io se considera líder del mercado, competidor emergente o actor de nicho?

Challenger. Preset compite con proveedores de BI y plataformas de datos más consolidados al comercializar una experiencia gestionada sobre una tecnología open source ampliamente adoptada, Apache Superset.

¿Qué hace que preset.io sea único frente a sus competidores?

Su principal diferencia es combinar la flexibilidad y extensibilidad de Apache Superset con una plataforma cloud lista para usar. Ofrece visualizaciones y exploración SQL, conexión con múltiples fuentes de datos, colaboración y funciones empresariales sin que el cliente tenga que operar toda la infraestructura.

¿Cuáles son las actualizaciones importantes o cambios estratégicos más recientes observados en preset.io?

La dirección general de Preset es ampliar Preset Cloud y sus ofertas empresariales, con mayor énfasis en gobernanza, seguridad, administración centralizada, analítica embebida y una experiencia más sencilla para equipos que adoptan Apache Superset.